Dans ce petit tour d\u2019horizon personnel concernant les fa\u00e7ons de consid\u00e9rer les LLM, je suis attir\u00e9 par une autre approche que je n’ai pas rencontr\u00e9e dans les conf\u00e9rences auxquelles j’ai assist\u00e9.
On peut la situer dans le prolongement de la quatri\u00e8me, mais en allant plus loin dans une direction pr\u00e9cise.
Il s\u2019agit de mieux comprendre ce qui se passe avec les LLM, dans le traitement du langage naturel.
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Face \u00e0 leurs capacit\u00e9s nouvelles et surprenantes dans ce domaine, aussi bien pour interpr\u00e9ter les questions que pour construire des r\u00e9ponses \u00e9labor\u00e9es, on l’a compris, j’ai trouv\u00e9 un peu l\u00e9ger de se contenter de dire : oui c\u2019est bluffant, mais c\u2019est normal, ces machines ont emmagasin\u00e9 tellement de donn\u00e9es, elles vont chercher le meilleur de ce qui a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 dit par des auteurs sur le sujet.
A l\u2019oppos\u00e9 de cette l\u00e9g\u00e8ret\u00e9, un peu d\u2019\u00e9tonnement ne me para\u00eet pas absurde.
\u00c9tonnement qui, comme le disait Socrate, est le d\u00e9clencheur de l’attitude philosophique.
Mais on n’a pas entendu beaucoup de philosophes avoir une r\u00e9flexion un peu s\u00e9rieuse sur les LLM. La plupart se sont empress\u00e9s de se ranger parmi les \u00ab\u00a0minimiseurs\u00a0\u00bb, avec des airs hautains et d\u00e9daigneux.<\/p>\n\n\n\n
On peut commencer par s’\u00e9tonner du fait que ces capacit\u00e9s ne sont pas apparues plus t\u00f4t.
Apr\u00e8s tout, les moteurs de recherche ont depuis longtemps acc\u00e8s \u00e0 d\u2019immenses quantit\u00e9s de donn\u00e9es.
Et par ailleurs, la compr\u00e9hension du langage naturel humain a fait l\u2019objet de nombreux efforts.
On voit bien pourquoi : cela permet d\u2019automatiser de nombreuses t\u00e2ches concernant les textes. Ce fut l\u2019un des objectifs principaux des d\u00e9buts de l\u2019intelligence artificielle depuis les ann\u00e9es 60. De multiples strat\u00e9gies ont \u00e9t\u00e9 mise en place pour cela : nettoyage des mots vides, rep\u00e9rage des mots clefs, des r\u00e8gles de structure de phrase, enrichissement du lexique, \u2026..
Parmi les outils interactifs, le programme Eliza a laiss\u00e9 un grand souvenir. Il \u00e9tait capable -en reconnaissant des formes de phrase et des mots clefs- de relancer un interlocuteur cherchant un soutien psychologique, le tout \u00e9tant inspir\u00e9 de la psychoth\u00e9rapie rog\u00e9rienne.
Mais malgr\u00e9 ces efforts, la \u00ab\u00a0compr\u00e9hension\u00a0\u00bb du langage naturel humain n’a pas \u00e9t\u00e9 atteinte avant les LLM qui ont apport\u00e9 un changement radical, un saut qualitatif fondamental.
A partir de 2018-2019, l’architecture des LLM a commencer \u00e0 se dessiner avec Bert.
Les syst\u00e8mes capables de comprendre, g\u00e9n\u00e9rer, dialoguer naturellement ont \u00e9merg\u00e9 durant l\u2019ann\u00e9e 2020 (GPT\u20113), puis se sont d\u00e9mocratis\u00e9s au second semestre 2022 via ChatGPT.
Pour le grand public, le ph\u00e9nom\u00e8ne a explos\u00e9, \u00e0 partir de 2023 -2024.
Il s’est donc pass\u00e9 quelque chose autour de 2020.
Des machines capables de produire l\u2019\u00e9quivalent de la compr\u00e9hension naturelle du langage, autrement dit de converser, sont apparues.
La conversation, c’\u00e9tait le propre de l’Homme avec un grand H, non ? La pierre de touche de l’humain\u2026
Je vais continuer \u00e0 m’\u00e9tonner. D’abord de ce fait. Et puis du peu d\u2019\u00e9tonnement que cela suscite chez ceux qui sont cens\u00e9s r\u00e9fl\u00e9chir.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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