{"id":49,"date":"2025-03-09T14:07:00","date_gmt":"2025-03-09T13:07:00","guid":{"rendered":"http:\/\/radpnsi.cluster021.hosting.ovh.net\/?p=49"},"modified":"2026-07-02T14:40:58","modified_gmt":"2026-07-02T12:40:58","slug":"a-propos-des-llm-5-sur-10","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/philippethomine.net\/index.php\/2025\/03\/09\/a-propos-des-llm-5-sur-10\/","title":{"rendered":"Premier exercice d&rsquo;\u00e9tonnement"},"content":{"rendered":"\n<h4 class=\"wp-block-heading\">S\u00e9rie 1 (4\/10)<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La compr\u00e9hension du langage naturel par des machines (dites dou\u00e9es d&rsquo;intelligence artificielle) semble \u00eatre pass\u00e9e comme une lettre \u00e0 la poste pour un tr\u00e8s large public.<br>Arr\u00eatons-nous un instant sur ce point, et commen\u00e7ons par un effort d&rsquo;\u00e9tonnement. Apr\u00e8s tout l&rsquo;\u00e9tonnement est le point de d\u00e9part de toute vraie r\u00e9flexion, comme le disait Socrate. <\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Depuis tr\u00e8s peu de temps et on peut dire presque d&rsquo;un seul coup, des machines viennent de se montrent capables d&rsquo;une part de r\u00e9pondre \u00e0 des questions pos\u00e9es en langage naturel et d&rsquo;autre part de produire des r\u00e9ponses \u00e9labor\u00e9es toujours en langage naturel. Pourquoi cela ne nous bouleverse-t-il pas plus que \u00e7a ?<br>On peut commencer par s&rsquo;\u00e9tonner du fait que ces capacit\u00e9s ne soient pas apparues plus t\u00f4t.<br>En effet la compr\u00e9hension du langage naturel humain a fait l\u2019objet de nombreux efforts et travaux.<br>Ce fut m\u00eame l\u2019un des objectifs principaux des d\u00e9buts de l\u2019intelligence artificielle depuis les ann\u00e9es 60. De multiples strat\u00e9gies ont \u00e9t\u00e9 mises en place pour cela : nettoyage des mots vides, rep\u00e9rage des mots clefs, des r\u00e8gles de structure de phrase, enrichissement du lexique, \u2026..<br>Parmi les outils interactifs, le programme Eliza a laiss\u00e9 un grand souvenir. Il \u00e9tait capable -en reconnaissant des formes de phrase et des mots clefs- de relancer un interlocuteur cherchant un soutien psychologique, le tout \u00e9tant inspir\u00e9 de la psychoth\u00e9rapie rog\u00e9rienne.<br>Mais malgr\u00e9 ces efforts, la \u00ab\u00a0compr\u00e9hension\u00a0\u00bb du langage naturel humain n&rsquo;a pas \u00e9t\u00e9 atteinte avant les LLM qui ont apport\u00e9 un changement radical, un saut qualitatif fondamental.<br>A partir de 2018-2019, l&rsquo;architecture des LLM a commenc\u00e9 \u00e0 se dessiner avec Bert.<br>Les syst\u00e8mes capables de comprendre, g\u00e9n\u00e9rer, dialoguer naturellement ont \u00e9merg\u00e9 durant l\u2019ann\u00e9e 2020 (GPT\u20113), puis se sont d\u00e9mocratis\u00e9s au second semestre 2022 via ChatGPT.<br>Pour le grand public, le ph\u00e9nom\u00e8ne a explos\u00e9, \u00e0 partir de 2023 -2024.<br>Il s&rsquo;est donc pass\u00e9 quelque chose d&rsquo;\u00e9norme, autour de 2020. Mais quoi ?<br>Comment des machines capables de produire l\u2019\u00e9quivalent de la compr\u00e9hension naturelle du langage, autrement dit de converser, ont-elles pu appara\u00eetre \u00e0 ce moment-l\u00e0 ?<br>La conversation, c&rsquo;\u00e9tait le propre de l&rsquo;Homme avec un grand H, non ? La pierre de touche de l&rsquo;humain\u2026 Cette fois c&rsquo;est Aristote qu&rsquo;on pourrait citer.<br>Je vais continuer \u00e0 m&rsquo;\u00e9tonner. D&rsquo;abord de ce fait. Et encore bien plus du peu d\u2019\u00e9tonnement que cela suscite chez ceux qui sont cens\u00e9s r\u00e9fl\u00e9chir.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Leur r\u00e9ponse habituelle est souvent : oui c\u2019est bluffant, mais c\u2019est normal, ces machines ont emmagasin\u00e9 tellement de donn\u00e9es, elles vont chercher le meilleur de ce qui a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 dit par des auteurs sur le sujet.<br>Cette r\u00e9ponse est tout \u00e0 fait insatisfaisante. Et m\u00eame carr\u00e9ment fausse.<br>Voir les billets suivants.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>S\u00e9rie 1 (4\/10) La compr\u00e9hension du langage naturel par des machines (dites dou\u00e9es d&rsquo;intelligence artificielle) semble \u00eatre pass\u00e9e comme une lettre \u00e0 la poste pour un tr\u00e8s large public.Arr\u00eatons-nous un instant sur ce point, et commen\u00e7ons par un effort d&rsquo;\u00e9tonnement. 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