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Après le dernier article du 03-04-25, j’ai poursuivi des échanges avec Chat GPT.
Cela m’a amené à m’interroger, puis à l’interroger, lui, sur l’articulation et les liens entre langage et pensée.
Voici d’abord l’échange avec Chat GPT qui permet de poser la question.
Je rendrai compte ensuite de mes propres réflexions et de celles que j’ai pu trouver ailleurs.
Conversation avec GPT :

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Une révolution anthropologique ?

Pour finir cette série, une autre conversation (moins longue) avec Chat GPT. Pour commencer, je repars de sa dernière phrase mentionnée dans le billet précédent.

Pour l’instant, ce blog contient une série de réflexions sur les Grands modèles de langage (LLM), du type Chat GPT.
Ces articles sont classés du plus récent au plus ancien.
Si vous voulez aller au début, il faut donc scroller vers le bas.
Ou bien aller sur cette page qui propose une vue d’ensemble du blog.
Bonne lecture.

Où l’on parle finalement d’émergence

Je copie donc ici une conversation (plus longue que les autres articles de cette série) avec Chat GPT qui porte en partie sur les questions abordées dans les billets précédents.
Cet échange resitue aussi un peu l’évolution des modèles de langage.
Chat GPT se montre très modeste et prudent au début, jouant presque le rôle d’un « minimiseur », mais il devient plus direct et plus intéressant ensuite, lorsqu’il parle d’émergence.

Premières conclusions sur cette série de billets

Je vais arrêter après les prochains billets, cette première série de réflexions sur les LLM tels qu’ils sont apparus à partir, disons, de l’arrivée de Chat GPT4 et sur les réactions qu’ils ont suscitées.
Je me suis étonné de la plupart de ces réactions et surtout étonné du manque d’étonnement de ceux que j’ai appelés les « minimiseurs », ces experts enfermés dans une sorte de déni : « non, il ne se passe rien d’important ».
Je vais essayer maintenant, au contraire, de m’étonner de ce qui se passe, d’explorer ce que cela remet en cause, de comprendre la nature du changement de paradigme qui se manifeste.

Pourquoi les réactions des experts sont-elles négatives

Pourquoi la plupart des conférenciers que j’ai entendus étaient-ils si négatifs sur les « intelligences artificielles » ? Si acharnés à minimiser leurs capacités ?
Pourquoi évitent-ils à tout prix de dire qu’une frontière a été franchie de manière étonnante ?
Je propose ici, de manière ludique, 4 hypothèses pour expliquer ces réactions :

Changement de paradigme

Non seulement, il ne faut pas oublier que les LLM sont hébergés par des machines, qu’il n’y a pas d’intention dans les productions de ces systèmes, pas de vécu subjectif et qu’ils n’ont rien à voir avec des êtres vivants, mais il faut même souligner cela
Parce que justement, c’est cela qui est intéressant et qui permet d’ouvrir une réflexion nouvelle.

Premier exercice d’étonnement

La compréhension du langage naturel par des machines (dites douées d’intelligence artificielle) semble être passée comme une lettre à la poste pour un très large public.
Arrêtons-nous un instant sur ce point, et commençons par un effort d’étonnement. Après tout l’étonnement est le point de départ de toute vraie réflexion, comme le disait Socrate.

Des esprits non-humains ?

“Lorsque les philosophes et les scientifiques ont étudié l’esprit, ce fut souvent avec le présupposé que l’objet de leur étude était, avant tout, l’esprit humain. Les autres esprits biologiques – animaux – ont longtemps été négligés ou sous-estimés, même s’ils ont été l’objet d’un intérêt croissant au cours des dernières décennies. Plus récemment, les progrès frappants de l’intelligence artificielle…

« Circulez, il n’y a rien à voir »

J’attaque donc tout de suite le sujet évoqué à la fin du premier billet.

J’aborderai bien d’autres aspects des LLM, les “Large langage models”. 
Mais je dois m’arrêter sur cette réaction qui m’a fait sursauter dès 2024, celle des nombreux “sachants”, chercheurs dans le domaine numérique ou philosophes.

Après tout c’est le progrès…

Je continue avec les Grands modèles de langage (les LLM, c’est-à-dire Chat GPT & co), en évoquant brièvement la réaction du grand public.